Neural Network and Deep Learning Specialization
In INFORMATION TECHNOLOGY
0
(0 Ratings)
Created by
yasmine
About this class
Spesialisasi Jaringan Saraf dan Deep Learning
Selamat datang dalam spesialisasi "Jaringan Saraf dan Deep Learning." Spesialisasi ini bertujuan untuk membekali Anda dengan pengetahuan mendalam tentang jaringan saraf dan konsep deep learning. Melalui modul pembelajaran yang terstruktur dan proyek-proyek berbasis kasus nyata, Anda akan memperoleh pemahaman yang kuat tentang teknik-teknik yang mendukung perkembangan cepat di bidang ini.
Manfaat dari Spesialisasi Ini:
- Memahami dasar-dasar jaringan saraf dan deep learning.
- Menguasai berbagai algoritma deep learning.
- Mampu merancang, melatih, dan mengimplementasikan model deep learning.
- Mengidentifikasi aplikasi praktis deep learning dalam berbagai industri.
- Persiapan yang kokoh untuk memasuki dunia karier di bidang kecerdasan buatan dan machine learning.
FAQ
Siapa yang seharusnya mengikuti spesialisasi ini??
Spesialisasi ini cocok untuk para profesional yang ingin memahami jaringan saraf dan deep learning, serta mengembangkan keterampilan dalam pengembangan model machine learning yang canggih.
diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang machine learning??
Sebaiknya peserta memiliki pemahaman dasar tentang machine learning, tetapi spesialisasi ini akan membantu memperdalam pengetahuan Anda.
Brp lama waktu yg diperlukan untuk menyelesaikan spesialisasi??
Spesialisasi ini terdiri dari 6 sesi dengan total durasi sekitar 12 minggu.
Apakah ada persyaratan perangkat lunak khusus yang diperlukan??
Anda akan memerlukan komputer dengan akses internet dan perangkat keras yang mendukung komputasi berat untuk melaksanakan latihan dan proyek dalam spesialisasi ini.
Apakah ada dukungan untuk pertanyaan dan kesulitan??
Ya, akan ada forum komunitas dan dukungan dari instruktur untuk menjawab pertanyaan dan memberikan bantuan teknis.
Apakah akan ada sertifikat setelah menyelesaikan spesialisasi??
Ya, Anda akan menerima sertifikat keberhasilan setelah menyelesaikan spesialisasi ini dan menyelesaikan proyek akhir dengan sukses.
Comments (0)
Sessions
Title
Start Date
Duration
Sesi 1: Pengantar ke Jaringan Saraf dan Deep Learning
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Konsep dasar jaringan saraf.
Perbedaan antara machine learning dan deep learning.
Alat-alat dan lingkungan pengembangan.
Perbedaan antara machine learning dan deep learning.
Alat-alat dan lingkungan pengembangan.
Sesi 2: Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Arsitektur dan jenis jaringan saraf.
Proses pelatihan dan pembelajaran dalam deep learning.
Penanganan data dan preprocessing.
Proses pelatihan dan pembelajaran dalam deep learning.
Penanganan data dan preprocessing.
Sesi 3: Jaringan Konvolusi (CNN)
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Konsep dasar CNN.
Deteksi objek dan pengenalan gambar.
Studi kasus: pengolahan gambar medis.
Deteksi objek dan pengenalan gambar.
Studi kasus: pengolahan gambar medis.
Sesi 4: Jaringan Saraf Rekurensi (RNN)
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Konsep dasar RNN.
Pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan RNN.
Aplikasi dalam analisis teks.
Pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan RNN.
Aplikasi dalam analisis teks.
Sesi 5: Jaringan Generatif dan GAN
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Jaringan generatif.
Perkenalan dengan jaringan adversarial generatif (GAN).
Aplikasi dalam pembuatan gambar dan seni.
Perkenalan dengan jaringan adversarial generatif (GAN).
Aplikasi dalam pembuatan gambar dan seni.
Sesi 6: Proyek Spesialisasi
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Implementasi model deep learning dalam proyek terapan.
Penyelesaian kasus nyata dalam berbagai bidang.
Presentasi hasil proyek dan umpan balik.
Penyelesaian kasus nyata dalam berbagai bidang.
Presentasi hasil proyek dan umpan balik.
0
0 Reviews