TensorFlow: Advanced Techniques Specialization
In INFORMATION TECHNOLOGY
0
(0 Ratings)
Created by
yasmine
About this class
Program Khusus Teknik Lanjutan TensorFlow
Selamat datang dalam Program Khusus Teknik Lanjutan TensorFlow. Program ini dirancang untuk memberikan Anda pemahaman mendalam tentang TensorFlow, salah satu platform paling kuat untuk deep learning dan machine learning. Melalui modul pembelajaran yang terstruktur dan beragam aktivitas proyek, Anda akan menguasai teknik-teknik lanjutan yang diperlukan untuk menjadi seorang praktisi TensorFlow yang mahir.
Manfaat dari Program Ini:
- Memahami konsep dan teknik lanjutan dalam deep learning.
- Menguasai penggunaan TensorFlow untuk tugas-tugas machine learning yang kompleks.
- Mengembangkan kemampuan dalam merancang dan melatih model deep learning.
- Memahami prinsip-prinsip transfer learning dan reinforcement learning.
- Persiapan untuk mengambil peran profesional dalam pengembangan machine learning.
FAQ
Siapa yang seharusnya mengikuti program ini??
Program ini cocok untuk para praktisi machine learning yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang TensorFlow dan teknik lanjutan dalam deep learning.
Apakah sy memerlukan pengetahuan sblmnya tentang TensorFlow??
Ya, sebaiknya Anda memiliki pengetahuan dasar tentang TensorFlow atau telah menyelesaikan kursus dasar sebelumnya.
Berapa lama durasi program ini??
Program ini terdiri dari 6 modul yang dapat diselesaikan dalam waktu sekitar 12 minggu.
Apakah ada tugas atau proyek yang harus diselesaikan peserta??
Ya, setiap modul akan melibatkan tugas praktis dan proyek yang dirancang untuk menguji pemahaman dan keterampilan Anda.
Apakh ada sertifikat yg diberikan stlh menyelesaikn program ini??
Ya, Anda akan menerima sertifikat keberhasilan setelah menyelesaikan program ini dan proyek akhir.
Apakah program ini akan membantu dalam berkarir??
Program ini akan membantu Anda mengembangkan keterampilan yang sangat relevan untuk karir di bidang pengembangan machine learning dan deep learning.
Comments (0)
Sessions
Title
Start Date
Duration
Modul 1: Deep Learning Teknik Lanjutan dengan TensorFlow
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Memahami arsitektur jaringan neural yang kompleks.
Optimisasi dan regularisasi dalam deep learning.
Penggunaan teknik data augmentation.
Optimisasi dan regularisasi dalam deep learning.
Penggunaan teknik data augmentation.
Modul 2: Model Sequence-to-Sequence
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Memahami model sequence-to-sequence.
Penggunaan model sequence-to-sequence dalam tugas-tugas NLP.
Pengenalan bahasa alami (NLP) dengan TensorFlow.
Penggunaan model sequence-to-sequence dalam tugas-tugas NLP.
Pengenalan bahasa alami (NLP) dengan TensorFlow.
Modul 3: Transfer Learning dan Fine-Tuning
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Prinsip transfer learning.
Fine-tuning model yang ada untuk tugas spesifik.
Penerapan transfer learning dalam pemrosesan citra.
Fine-tuning model yang ada untuk tugas spesifik.
Penerapan transfer learning dalam pemrosesan citra.
Modul 4: Reinforcement Learning dengan TensorFlow
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Pengenalan dasar reinforcement learning.
Algoritma-algoritma reinforcement learning.
Penerapan reinforcement learning dalam lingkungan simulasi.
Algoritma-algoritma reinforcement learning.
Penerapan reinforcement learning dalam lingkungan simulasi.
Modul 5: Model Generatif dengan GANs dan VAEs
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Memahami generative adversarial networks (GANs).
Variational autoencoders (VAEs) dan penggunaannya.
Pembuatan model generatif dalam TensorFlow.
Variational autoencoders (VAEs) dan penggunaannya.
Pembuatan model generatif dalam TensorFlow.
Modul 6: Proyek Akhir: Pengembangan Aplikasi Machine Learning
11 Oct 2023 | 00:00
1:00
Menjalankan proyek akhir berbasis studi kasus nyata.
Mendemonstrasikan kemampuan dalam penggunaan TensorFlow untuk mengatasi tugas yang relevan dengan industri.
Mendemonstrasikan kemampuan dalam penggunaan TensorFlow untuk mengatasi tugas yang relevan dengan industri.
0
0 Reviews
